計算深度學習模型感受野的方法

感受野的計算： 方法1: 同樣適用pooling層。 方法2: 注意：當前層的步長不影響當前層的感受野，影響下一層的感受野。 感受野計算實例： Unet模型 size*size k = 3*3 , s = 1*1 rf1= 1 + (3-1)*1 = 3 , rf2=(1-1)*1 + 3 =3 k =3*3 ,s = 1*1 rf1 = 3 + (3-1)*1 = 5, rf2 = (3-1)*

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