深度學習之感受野

深度學習之感受野 定義 定義 感受野其實就是當前層的一個像素點在前一層所包含的映射區域，卷積神經網絡每一層輸出的特徵圖（Feature Map）上的像素點在原始圖像上映射的區域大小。 計算公式： ①卷積後的輸出維度： out_size = （(input_size - kernel_size）+ 2 * padding）/stride + 1 ②感受野的計算公式： RF i=(RF i+1−1)∗

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