XGBoost
本文借鑑自多篇博客，非原創。html XGBoost是機器學習領域最近幾年比較火熱的一種十分強大的集成學習方法（系統），全稱爲eXtreme Gradient Boosting，由大牛陳天奇博士開發（陳天奇，交大ACM班畢業，華盛頓大學計算機博士）。node 預備知識 Boosting Boosting是一類可將弱學習器提高爲強學習器的集成學習算法。集成學習主要分爲兩大類，第一類是以Boost
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