加權極大似然估計 Weighted Likelihood Estimation (MLE)

加權極大似然估計是相對於非加權的極大似然估計而言。 傳統的極大似然估計思想非常簡單，也就是我們既然觀察到了這個現象，說明出現概率很大，然後通過建立需要估計參數和現象之間的概率模型，使得出現觀察到的現象的概率最大化。 傳統的極大似然估計對所有數據都是平等的，權值是一樣的，直接把每個觀察值的概率乘起來。 而加權極大似然估計的思想也很簡單，就是我們觀察到的數據往往有一些異常值，或者部分數據受到一些其他分

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