Maximum Likelihood Estimation極大似然估計

Welcome To My Blog 貝葉斯公式 現通過分類問題解釋貝葉斯公式: P(c)是類別c的先驗(prior)概率 P(x|c)是似然概率(likelihood probability),或者說是樣本x相對於類別c的類條件概率(class-conditional probability) P(x)是用於歸一化的證據(evidence)因子,通過全概率公式將P(x)展開,即上式第二個等號右邊

>>阅读原文<<