經過 Python 接口使用 OpenCV

1、在 Anaconda2 中配置 OpenCV

• 解壓 opencv，添加系統環境變量，計算機-->右鍵屬性-->高級系統設置-->環境變量-->系統變量-->編輯path-->添加 F:\Program Files (x86)\opencv-3.2.0-vc14\build\x64\vc14\bin
• 拷貝 opencv/build/python/2.7/x64/cv2.pyd 到 Anaconda2/Lib/Site-packages/
• 注意：從上面python/2.7能夠看出，opencv 官方的 python 接口只支持 Anaconda2的版本 ，若是你裝的是 Anaconda3 的話，能夠打開cmd，而後執行conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3; 也能夠參考此博客進行 Anaconda3 的配置
• 打開 ipython 測試一下

import cv2
print(cv2.__version__)

2、OpenCV 基礎知識

1. 讀取、顯示和寫入圖像

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 讀取圖像，第二個參數能夠爲1(默認讀入彩圖, 可省略), 0(以灰度圖讀入)
im = cv2.imread('empire.jpg', 1)   # 函數imread()返回圖像爲一個標準的 NumPy 數組
height, weight. channel = im.shape 
print height, weight. channel
# 注意：height 和 width 分別對用圖像座標系的 y 軸 和 x 軸
# cropped_im = im[ny: ny + size, nx: nx + size, :]，height(對應y軸)在前

# 顯示圖像，第一個參數是窗口的名字，其次纔是咱們的圖像，窗口會自動調整爲圖像大小。
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)  # 爲防止圖像一閃而過，無限期的等待鍵盤輸入
cv2.destroyAllWindows()  # 關閉全部圖像

# 保存圖像(必須設置保存圖像的路徑和擴展名)
cv2.imwrite('result.png', im)

# 使用 plt 顯示圖像(可顯示像素座標及像素值)、保存圖像
# 使用 plt 顯示圖像時，必須先把圖像轉換爲 RGB 格式 
im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB)  
plt.imshow(im, cmap='gray', interpolation='bicubic')
plt.savefig('figpath.png', bbox_inches='tight')
plt.show()

2. 顏色空間轉換

在OpenCV 中，圖像不是按傳統的RGB 顏色通道，而是按BGR 順序（即RGB 的倒序）存儲的。讀取圖像時默認的是BGR，可是還有一些可用的轉換函數。顏色空間的轉換能夠用函數cvtColor() 來實現。

# 1.使用opencv讀取並建立灰度圖像，按 BGR 順序
im = cv2.imread('empire.jpg')
gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 2.使用matplotlib.image 讀入並建立灰度圖像，按 RGB 順序
import matplotlib.image as mpl_img
im = mpl_img.imread('empire.jpg')
gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

# Note: 注意1和2的區別在顏色轉換代碼
# 經常使用：cv2.COLOR_BGR2RGB、cv2.COLOR_GRAY2BGR、cv2.COLOR_BGR2HSV

3. 在圖像上畫直線、矩形、圓、多邊形(曲線)

注意：傳入的座標必須爲 int 型

• 畫直線：cv2.line()

import cv2

# 讀取圖像，按 BGR 順序
img = cv2.imread('empire.jpg')

# 傳入圖像、起點座標、終點座標、線的顏色(color)、線的厚度(thickness)
# color : Color of the shape. for BGR, pass it as a tuple, eg: (255,0,0) for blue. For grayscale, just pass the scalar value.
# thickness : if -1 is passed for closed figures like circles, it will fill the shape, default thickness = 1.
img = cv2.line(img, (0, 0), (511, 511), (255, 0, 0), 5)

• 畫矩形：cv2.rectangle()

# 須要傳入圖像、左上角頂點座標、右下角頂點座標、顏色、線寬
img = cv2.rectangle(img, (384, 0), (510, 128), (0, 255, 0), 3)

• 畫圓：cv2.circle()

# 須要傳入圖像、圓的中心點座標、半徑、顏色、線寬
img = cv2.circle(img, (447, 63), 63, (0, 0, 255), -1)
# If -1 is passed for closed figures like circles, it will fill the shape. default thickness = 1

• 畫多邊形(包括曲線)：cv2.polylines()

# 數組的數據類型必須爲int32，若知道曲線方程，能夠生成一堆點，就能夠畫出曲線來啦
pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)

# 第一個參數爲-1, 代表這一維的長度(點的數量)是根據後面的維度的計算出來的
pts = pts.reshape((-1,1,2))

# 若是第三個參數是False，咱們獲得的多邊形是不閉合的(首尾不相連)
img = cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 255))

• 在圖片上添加文字：cv2.putText()

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

# 第 3~6 個參數爲：bottom-left corner where data starts、font size、color、thickness
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)

4. 圖像的基礎操做

• 獲取並修改像素值

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('messi5.jpg')

px = img[100, 100]
print px
[57 63 68]

# accessing only blue pixel
blue = img[100, 100, 0]
print blue
57 

# modify the pixel
img[100, 100] = [255, 255, 255]
print img[100, 100]
[255 255 255]
# channel 2 全部值置爲0 
img[:, :, 2] = 0

• 獲取圖像屬性

img = cv2.imread('messi5.jpg')

print img.shape
(960L, 1280L, 3L)
print img.size
3686400
print img.dtype
uint8

• 選取圖像塊

img = cv2.imread('messi5.jpg')

# select the ball and copy it to another region
ball = img[280:340, 330:390]  # 注意：340和390取不到
img[273:333, 100:160] = ball

參考文檔：

1.經過 Python 接口使用 OpenCV ：https://blog.csdn.net/mzpmzk/article/details/68952160