Python使用opencv

Python配置opencv

原理

Python調用opencv的原理是：opencv編譯出共享庫文件，python把這個共享庫文件做爲一個模塊加載並使用。

通俗點就是，編譯opencv的時候開啓python接口選項，編譯好了會產生cv2.so(linux下）或者cv2.pyd(windows下）這個共享庫文件，python代碼中import這個cv2就能夠用了。爲了能正確import它，每每須要把cv2.so放在python找包能找到的路徑下，或者修改PYTHONPATH環境變量讓它包含cv2.so所在路徑。此外，python的opencv接口中，圖像使用numpy數組表示的，因此每每還須要安裝numpy、scipy、matplotlib這幾個包。

安裝

包括python和cv2.so/cv2.pyd兩方便的安裝

python

windows
windows下請用anaconda，包含了numpy等各類常見python包，很是好用。

你固然能夠不用anaconda，這看起來很純粹，然而坑很多。numpy等包經過pip下載安裝的話須要額外的編譯器（天知道爲啥它是用vs2008編譯的，如今都2017了喂！）

若是執意要安裝，那麼須要vc的編譯器，下載：http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266

而後pip install numpy和scipy,以及matplotlib便可。

linux
linux下我也試着用過anaconda，可是以爲不合適的地方在於，平時各類開源軟件在配置PYTHONPATH等變量的時候，會比較暈，仍是用apt-get裝的python更熟悉更容易掌控些。並且python包的編譯不會像windows那麼麻煩，直接pip就能夠了。

sudo pip install numpy scipy matplotlib

cv2.so/cv2.pyd

windows
若是隻是很簡單的使用一下opencv中最多見的功能，那麼不用本身編譯！去官網下載windows版opencv，自帶編譯好的庫文件和可執行文件，找到cv2.pyd，放到site-packages路徑下就能夠了

若是使用了有專利保護的或者其餘一些第三方功能，那麼極可能須要把opencv和opencv_contrib兩個項目一塊兒編譯。這樣產生的cv2.pyd纔是可用的。

記得把cv2.pyd放到路徑中。

linux
包管理工具默認是提供opencv的庫文件的。好比apt或者yum、dnf去下載便可。

一樣，若是是複雜功能、有專利保護功能，就須要手動編譯。而後cv2.so放到路徑中。

懶人方式

在須要用cv2模塊的代碼目錄中，把cv2.so拷貝過去。由於import包的時候會在當前路徑下找包的！

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如下是原文

python調用opencv，是讓python調用opencv的DLL文件cv2.pyd。不過直接從官網下載的opencv3.0rc1壓縮包中python的cv2.pyd文件，使用起來仍是有問題，SIFT，SURF等函數不能使用。

解決方法是安裝一個非官方的wheel包,到這裏下載：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

而後用pip安裝這個opencv的wheel包。

opencv版本的選取

2015年7月10日 10:34:11

如今opencv3.0rc1已經出來了，3.0代碼中的python例程，要用3.0壓縮包中帶的cv2.pyd

而前面提到的SIFT、SURF函數沒法調用，採用「安裝一個非官方的wheel」包，目前下載到的是opencv-2.4.11版本的，裝好它以後，opencv-3.0rc1裏面的python例程中，houghcircles.py等代碼跑不起來。畢竟版本不同，有區別。

而我同時但願在eclipse+pydev的環境下寫寫SIFT、SURF的調用代碼，這就須要繼續配置：配置系統變量PYTHONPATH，它指明瞭命令行下python調用的DLL路徑。好比個人：

%Python%\Lib;%Python%\DLLs;%Python%\Lib\lib-tk;%Python%\my_dlls;

其中，my_dlls是我新建的目錄，把opencv-3.0rc1提供的cv2.pyd放到此目錄下。
這樣，雙擊opencv-3.0rc1中的python代碼，就能運行了。

而在eclipse中，對python interpreter的autoconfig，默認狀況下不會添加my_dlls目錄，就能夠放心使用SIFT、SURF了。固然若是這時候須要在eclipse中運行opencv-3.0rc1的python例程代碼，就須要添加my_dlls路徑；在終端下運行調用SIFT、SURF函數的代碼，就須要把PYTHONPATH中的my_dlls目錄去除。沒辦法，python+opencv還不夠成熟，只好用這種土鱉方法了。