機器推理文本+視覺，跨模態預訓練新進展

作者 | 李根、段楠、周明 來源 | 微軟研究院AI頭條（ID:MSRAsia） 【導讀】機器推理要求利用已有的知識和推斷技術對未見過的輸入信息作出判斷，在自然語言處理領域中非常重要。本文將介紹微軟亞洲研究院在跨模態預訓練領域的研究進展。 近年來，自然語言處理（NLP）和計算機視覺（CV）兩大領域不斷碰撞和融合，衍生出很多跨模態研究課題（例如圖片檢索和圖片問答等）。但由於這兩個領域中的基礎模型大都

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