Pytorch：代碼實現不一樣層設置不一樣的學習率，選擇性學習某些層參數

1，如何動態調整學習率 在使用pytorch進行模型訓練時，常常須要隨着訓練的進行逐漸下降學習率，在pytorch中給出了很是方面的方法：python 假設咱們定義了一個優化器：學習 import torch import torch.nn as nn optimizer = torch.optim(model.parameters(), lr = 0.01, momentum = 0.9) 該優

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