「聯邦學習」標準發佈 百度安全參與制定

【導讀】：2020年7月9日，關於聯邦學習的團體標準—《基於聯邦學習的數據流通產品技術要求與測試方法》首次發佈，百度做爲主要參與擬訂單位參與了標準的制定及發佈。

2020年7月9日，關於聯邦學習的團體標準——《基於聯邦學習的數據流通產品技術要求與測試方法》首次發佈，百度做爲主要參與擬定單位參與了標準的制定及發佈。

這次標準由中國通訊標準化協會提出並歸口，中國信息通訊研究院、北京百度網訊科技有限公司等十餘家單位及企業參與了標準的擬訂工做。標準規定了基於聯邦學習的數據流通產品必要的技術要求及相應的測試方法，適用於基於聯邦學習的數據流通產品的研發、測試、評估和驗收等場景。

中國通訊標準化協會於2002年在北京成立，負責組織信息通訊領域或國家標準、行業標準及團體標準的制修訂工做，承擔國家標準化管理委員會、工業及信息化部信息通訊領域標準歸口管理工做。這次標準的發佈，標誌着聯邦學習這一技術將向着更加成熟化、標準化、產業化的方向發展，爲從此各界共建聯邦生態打下堅實基礎。

至目前，百度安全聯邦計算已參與了多項國內、國際標準的定製工做，包括 TC260國家標準——《信息安全技術數據脫敏產品安全技術要求和測試評價方法》（在研）；TC601行業標準——《基於多方安全計算的數據流通產品技術要求與測試方法》、《數據脫敏工具技術要求與測試方法》（在研）；相關國際標準——IEEE P2842 《Recommended Practice for Secure Multi-party Computation》（在研），在數據安全和隱私保護技術方面創建了多維度行業影響力。

百度安全聯邦計算 聯邦學習領域新探索
在大數據市場發展迅猛，國家法律法規逐步健全，監管從嚴的大潮下，經過數據安全技術實現跨機構數據安全合做已成爲行業廣泛共識，與此同時，促進數據安全流通共享，進一步釋放數據價值，加速數據合做雙贏也成爲行業剛需。
在此基礎上，百度安全推出聯邦計算平臺，致力打造更安全的數據合做體驗，爲跨機構數據合做提供聯合分析、聯合建模等隱私安全能力，爲聯邦學習的大規模工業化落地提供產品技術解決方案。

什麼是百度安全聯邦計算？

百度安全聯邦計算（Baidu Federated Computing, BFC），高效融合多方安全計算（Secure Multi-Party Computation，MPC或SMC ）、可信執行環境（ Trusted Execution Environment，TEE）、差分隱私（Differential Privacy，DP）和數據脫敏（Data Masking）等多種領先數據安全和隱私保護技術，可在各方數據不出域的基礎上進行聯合計算，獲取各方所需的計算結果，全力打造跨組織數據合做「可用不可見，相逢不相識」的極致安全服務體驗。

目前，百度安全聯邦計算已在聯合營銷等多個場景實現最佳實踐，將來，亦將繼續打磨安全可控、分佈式計算的產品能力，深耕廣告、政務、金融、醫療、工業等重點垂直領域，深化與ABC、邊緣計算、區塊鏈在資源、產品、解決方案方面的協同，更好的知足業務需求。