《Deep Learning》學習4——卷積神經網絡理論碎片
卷積神經網絡專門針對網格結構的數據的神經網絡，例如時間序列數據、圖像數據，它在圖像和文本數據上都有不俗的表現。前面已經通過過簡單的cnn、alexnet這兩個cnn神經網絡實踐來初步瞭解了CNN，現在，學習CNN的底層原理。全連接網絡相當於是矩陣乘法組成的神經網絡，而卷積網絡基於卷積運算，但卷積神經網絡實際的應用中，卷積運算只是其中的一步，後面還有激活、池化，以及有一些cnn會加入正則化方法dro
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