Scikit-learn的分類器算法：k-近鄰及案例

k-近鄰算法採用測量不一樣特徵值之間的距離來進行分類 優勢：精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定python 缺點：計算複雜度高、空間複雜度高算法 使用數據範圍：數值型和標稱型數組 一個例子弄懂k-近鄰 電影能夠按照題材分類，每一個題材又是如何定義的呢？那麼假如兩種類型的電影，動做片和愛情片。動做片有哪些公共的特徵？那麼愛情片又存在哪些明顯的差異呢？咱們發現動做片中打鬥鏡頭的次數較多，而愛情片中

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