分類算法 - K-近鄰算法
學習目標 說明K-近鄰算法的距離公式 說明K-近鄰算法的超參數K值以及取值問題 說明K-近鄰算法的優缺點 應用KNeighborsClassifier實現分類 瞭解分類算法的評估標準準確率 應用：Facebook簽到位置預測 1 K-近鄰算法(KNN) 1.1 定義 如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別，即由你的「鄰居」來
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