1606.End--to-End Comparative Attention Networks for Person Re-identification 論文筆記
簡介 參考人類視覺機制：即重複性的抓住某一區域主要信息來發現比較對象的相似性和差異性，來發現最匹配的目標， 利用LSTM網絡設計注意力機制，增加了時空信息，設計端到端訓練的比較性注意力網絡（CAN），訓練階段，該網絡採用online triplet損失，可以使LSTM網絡部分對同一ID的對個顯著性局部區域比較，並pull他們之間的相似性，而對不同ID的兩個行人的多個顯著性區域也進行學習，使之pus
相關文章
- 1. End-to-end comparative attention networks for person re-identification
- 2. part-aligned系列論文：1707.Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification 論文筆記
- 3. 1707.Deep Learning for Person Reidentification Using Support Vector Machines 論文筆記
- 4. GRAPH ATTENTION NETWORKS論文筆記
- 5. Attention-over-Attention Neural Networks for Reading Comprehension論文筆記
- 6. Second-order Non-local Attention Networks for Person Re-identification論文閱讀
- 7. 論文筆記——ResNeSt ：Split-Attention Networks
- 8. [論文筆記]Self-Attention Generative Adversarial Networks
- 9. SAGAN(Self-Attention Generative Adversarial Networks)論文筆記
- 10. GRAPH ATTENTION NETWORKS--論文閱讀筆記
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • Scala for循環 - Scala教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安裝和Hello，World編寫
- 2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
- 3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
- 4. static關鍵字 和構造代碼塊
- 5. JVM筆記
- 6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
- 8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
- 9. 數據預處理---缺失值
- 10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. End-to-end comparative attention networks for person re-identification
- 2. part-aligned系列論文：1707.Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification 論文筆記
- 3. 1707.Deep Learning for Person Reidentification Using Support Vector Machines 論文筆記
- 4. GRAPH ATTENTION NETWORKS論文筆記
- 5. Attention-over-Attention Neural Networks for Reading Comprehension論文筆記
- 6. Second-order Non-local Attention Networks for Person Re-identification論文閱讀
- 7. 論文筆記——ResNeSt ：Split-Attention Networks
- 8. [論文筆記]Self-Attention Generative Adversarial Networks
- 9. SAGAN(Self-Attention Generative Adversarial Networks)論文筆記
- 10. GRAPH ATTENTION NETWORKS--論文閱讀筆記