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1606.End--to-End Comparative Attention Networks for Person Re-identification 論文筆記
時間 2020-12-24
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行人重識別
論文筆記
reid
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簡介 參考人類視覺機制:即重複性的抓住某一區域主要信息來發現比較對象的相似性和差異性,來發現最匹配的目標, 利用LSTM網絡設計注意力機制,增加了時空信息,設計端到端訓練的比較性注意力網絡(CAN),訓練階段,該網絡採用online triplet損失,可以使LSTM網絡部分對同一ID的對個顯著性局部區域比較,並pull他們之間的相似性,而對不同ID的兩個行人的多個顯著性區域也進行學習,使之pus
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