Second-order Non-local Attention Networks for Person Re-identification論文閱讀
動機： 作者總結了常見的Part-base的re-id網絡的常見問題，即使用多part雖然會增加精度，但是卻忽略了part的之間的聯繫。所以Non-local是一個可以整體解決多part的辦法。 本文整體思路大概如下： 基於BFE的架構 加入DropBlock模塊，這樣有利於對於Non-local的學習 改進了Non-local 模塊，改進一階爲二階 創新： 作者對於本文最大的創新點爲Second
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