感知器算法實現多類樣本的線性分類(Matlab)

原理：略。函數 步驟：學習 二分類問題：3d （1）將第一類樣本做爲正樣本，第二類樣本做爲負樣本。首先，對樣本的向量空間進行增廣，即對n維向量x的首部或者尾部增長一個參數1，增廣爲(n+1)維向量，並對其進行規範化，即正樣本不作處理，負樣本的(n+1)維向量取負。code （2）定義一個(n+1)維權向量w，並進行初始化，定義學習步長LearnRate。orm （3）進行迭代，對於每一個樣本，若是

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