學習筆記——關於信號稀疏表示相關概念的整理

一、圖像的稀疏 首先理解圖像的稀疏，分解原始圖像爲若干個的塊，這些樣本就是圖像中的單個樣本塊，在固定的字典上係數分解y之後，便得到稀疏向量，從而組成稀疏矩陣，其中x爲y在D上的分解稀疏，成爲稀疏矩陣，可表示爲：   字典矩陣中的各個列向量被稱爲原子（Atom）. 當字典矩陣中的行數小於甚至遠小於列數時，即m⩽n​，字典D​​是冗餘的。所謂完備字典是指原子可以張成n​​緯歐式空間​. 如果在某一樣本

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