稀疏表示、字典學習理論學習筆記

1. 引言 　　近年來，隨着芯片、傳感器、存儲器以及其他硬件設備的快速發展，很多領域都面臨着數據量過大、處理時間過長的問題。傳統的信號處理方式已經無法滿足人們對大量數據處理的需求，簡潔、高效、稀疏的信號表示方法是人們研究、關注的熱點。稀疏表示和字典學習方法在解決數據量過大的問題上有獨特的優勢，稀疏表示和字典學習方法最早用於壓縮感知中信號處理問題，現在越來越多的研究者把稀疏表示用在圖像處理、目標識別

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