全卷積網絡

概念 概念相信對卷積網絡不太陌生的人都知道，幾個著名的網絡LeNet-5，AlexNet，VGGNet，GoogLeNet，它們在重複了數次「卷積-池化」後，最後總要Flatten一下，得到一個長向量，然後用MLP，最後再softmax也好，SVM也好，做出最後分類。這就是我們常說的全連接。 這種結構有個特點，就是最後總需要以「加和」或者「壓縮」的結果作爲分類器的輸入，在單個目標分類的時候自然是沒

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