全連接網絡 VS 卷積網絡

全連接神經網絡之所以不太適合圖像識別任務，主要有以下幾個方面的問題： 參數數量太多 考慮一個輸入1000*1000像素的圖片(一百萬像素，現在已經不能算大圖了)，輸入層有1000*1000=100萬節點。假設第一個隱藏層有100個節點(這個數量並不多)，那麼僅這一層就有(1000*1000+1)*100=1億參數，這實在是太多了！我們看到圖像只擴大一點，參數數量就會多很多，因此它的擴展性很差。 沒

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