''tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with sh

這是tensorflow 一個常常性錯誤，錯誤的緣由在於：顯卡內存不夠。

解決方法就是下降顯卡的使用內存，途徑有如下幾種措施:

1 減小Batch 的大小

2 分析錯誤的位置，在哪一層出現顯卡不夠，好比在全鏈接層出現的，則下降全鏈接層的維度，把2048改爲1042啥的

3 增長pool 層，下降整個網絡的維度。

4 修改輸入圖片的大小

 

總結如下：想進一切辦法降維，下降網絡的維度。