ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[682112,156]
運行出錯結果如下： 出錯原因主要和自己的算法有關，在圖像識別的程序中，我的filters的數量分配如下： Filters的數量越多，同一張圖片經過這些filters提取特徵後佔用顯卡內存數量越大，經過這兩層衆多數量的filter卷積後，佔用的內存極大。另外： 圖片經過這些filters提取特徵後緩存在顯卡內存中，經過flaten展平，在經過一層包含1024個神經元的神經網絡學習，每一批（batch
相關文章
- 1. ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[10,256,400,528]
- 2. [顯存被佔滿，程序無法運行問題]ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor
- 3. ''tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with sh
- 4. Error：OOM when allocating tensor with shape[......]
- 5. 【tf.keras】Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape [9216,4096] and type float on /j
- 6. OOM when allocating tensor with shape[300,14,14,256] and type float on /job:localhost/replica:0/tas
- 7. TensorFlow 報錯：InvalidArgumentError (see above for traceback): tags and values not the same shape: [
- 8. Tensorflow：NotFoundError (see above for traceback): Key style_weight/Variable not found in checkpoin
- 9. InvalidArgumentError (see above for traceback): Assign requires shapes of both tensors to match. lhs
- 10. InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed已解決
- 更多相關文章...
- • MyBatis choose、when、otherwise標籤 - MyBatis教程
- • Swift for 循環 - Swift 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 跳槽面試的幾個實用小技巧，不妨看看！
- 2. Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
- 3. Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
- 4. 如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
- 5. Mac OS非兼容Windows軟件運行解決方案——「以VMware & Microsoft Access爲例「
- 6. 封裝 pyinstaller -F -i b.ico excel.py
- 7. 數據庫作業三ER圖待完善
- 8. nvm安裝使用低版本node.js(非命令安裝)
- 9. 如何快速轉換圖片格式
- 10. 將表格內容分條轉換爲若干文檔
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[10,256,400,528]
- 2. [顯存被佔滿，程序無法運行問題]ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor
- 3. ''tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with sh
- 4. Error：OOM when allocating tensor with shape[......]
- 5. 【tf.keras】Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape [9216,4096] and type float on /j
- 6. OOM when allocating tensor with shape[300,14,14,256] and type float on /job:localhost/replica:0/tas
- 7. TensorFlow 報錯：InvalidArgumentError (see above for traceback): tags and values not the same shape: [
- 8. Tensorflow：NotFoundError (see above for traceback): Key style_weight/Variable not found in checkpoin
- 9. InvalidArgumentError (see above for traceback): Assign requires shapes of both tensors to match. lhs
- 10. InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed已解決