通過部分感知深度卷積網絡進行人臉特徵點定位

人臉特徵點定位是一個非常具有挑戰性的研究課題。由於紋理和形狀的不同，不同人臉特徵點的定位精度差異很大。但大多數現有的方法不能考慮特徵點的部分位置。 爲了解決這個問題，文章提出一個新穎的用深度卷積神經網絡（CNN）端到端的迴歸框架。深度結構首先通過所有特徵點編碼圖像到特徵圖上；然後這些特徵被送到兩個單獨子網絡模型中去迴歸輪廓特徵點和內部特徵點。最後在300-W基準數據集上評估，並證明所提出的深度框架

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