梯度下降及具體計算方式

閱讀目錄 1. 批量梯度下降法BGD 2. 隨機梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD 4. 總結 　　在應用機器學習算法時，我們通常採用梯度下降法來對採用的算法進行訓練。其實，常用的梯度下降法還具體包含有三種不同的形式，它們也各自有着不同的優缺點。 　　下面我們以線性迴歸算法來對三種梯度下降法進行比較。 　　一般線性迴歸函數的假設函數爲： h θ =∑ n j=0 θ j x j  h

>>阅读原文<<