BGD(批量梯度下降）一個batch的w梯度計算方式

batch epoch batch：批，epoch：輪 epoches：輪數 假設有2000個樣本，一個batch 200個樣本，則一個epoch需要10batch 假設有200個神經元，則每個樣本對應一個200維的神經元，一個batch神經元的size爲[200,200] 神經網絡反向傳播求w的梯度 假設一個batch有200個樣本，反向傳播會出現200個梯度，而w的梯度等於這兩百個梯度求平均

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