剪枝思想及其妙用
剪枝一詞引自對樹木的修剪，即修剪掉不必要的枝葉以調整樹冠結構或更新枝葉等。而在算法中，剪枝思想則是避免不必要的操作和搜索，或在結果中修剪不必要的部分以獲得更好的效果。 這裏舉三個不同類型算法的例子，以更好的理解剪枝思想的應用： 質數 剪枝一：最簡單的判斷n是否爲質數的方法是根據其定義判斷從2到n-1是否存在其約數，時間複雜度O(n)；最常用的判斷則是判斷從2到sqrt(n)是否存在其約數，時間複雜
相關文章
- 1. 北大提出Gate Decorator，利用LSTM思想來做CNN剪枝
- 2. 剪枝
- 3. Python 奇思妙想
- 4. 決策樹先剪枝和後剪枝
- 5. 卡方檢驗思想及其應用
- 6. CV--對抗思想及其應用
- 7. Alpha_Beta 剪枝
- 8. 剪枝算法
- 9. Sticks（剪枝+BFS）
- 10. 奇偶剪枝
- 更多相關文章...
- • Redis哨兵（Sentinel）模式的配置方法及其在Java中的用法 - Redis教程
- • 其他 W3C 活動 - W3C 教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • Composer 安裝與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 北大提出Gate Decorator，利用LSTM思想來做CNN剪枝
- 2. 剪枝
- 3. Python 奇思妙想
- 4. 決策樹先剪枝和後剪枝
- 5. 卡方檢驗思想及其應用
- 6. CV--對抗思想及其應用
- 7. Alpha_Beta 剪枝
- 8. 剪枝算法
- 9. Sticks（剪枝+BFS）
- 10. 奇偶剪枝