【Mark Schmidt課件】凸優化MATLAB實戰訓練之發掘問題結構

本課件內容包括: 研究動機:打開黑匣子 使用問題結構特徵的其它方式 塊座標下降法 L1正則化最小二乘的座標下降 隨機梯度下降法 二階隨機梯度下降與Polyak-Ruppert平均 L2正則化邏輯迴歸的SGD 有限差分與同時擾動 凸優化的非漸進收斂 SGD的O(1/k)速率 英文原文課件下載地址: http://page2.dfpan.com/fs/blcfj2b21129e164331/ 更多精彩
相關文章
相關標籤/搜索