機器學習之Apriori算法

1.Apriori算法簡介 Apriori算法是常用於挖掘出數據關聯規則的算法，能夠發現事物數據庫中頻繁出現的數據集，這些聯繫構成的規則可幫助用戶找出某些行爲特徵，以便進行企業決策。例如，某食品商店希望發現顧客的購買行爲，通過購物籃分析得到大部分顧客會在一次購物中同時購買麪包和牛奶，那麼該商店便可以通過降價促銷麪包的同時提高麪包和牛奶的銷量。瞭解Apriori算法推導之前，我們先介紹一些基本概念。

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