Inception v1
2012年AlexNet做出歷史突破以來，直到GoogLeNet出來之前，主流的網絡結構突破大致是網絡更深（層數），網絡更寬（神經元數）。所以大家調侃深度學習爲「深度調參」。那麼解決上述問題的方法當然就是增加網絡深度和寬度的同時減少參數，Inception就是在這樣的情況下應運而生。 Inception v1模型 Inception v1的網絡，將1x1，3x3，5x5的conv和3x3的pool
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