Inception V1

與VGGNet同年的冠軍-Inception V1 不僅控制了計算量和參數量，同時分類性能也非常好。相比於AleXNet (8層）和VGGNet（19層），inception V1 具有22層。 InceptionV1參數少但是效果好的原因有： （1） 去除了最後的全連接層，大大減少了參數量，並減輕了過擬合。用「全局平均池化層來代替」（該想法來源於 Network In Network） （2）精

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