發佈Google-Landmarks: 世界最大的人造和自然地標識別數據集

文 / Google Research 軟件工程師 André Araujo 和 Tobias Weyand 圖像分類技術在過去幾年取得了顯著進步，例如在 Imagenet 分類挑戰賽中，錯誤率每年都在大幅下降。爲了繼續推進計算機視覺的發展，許多研究員現在將更多精力放在精細和實例級識別問題上 - 許多人都在設計能夠識別埃菲爾鐵塔、富士山或波斯貓的機器學習算法，而不是識別建築物、山峯和貓等一般實體。

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