【目標追蹤】基於高斯混合學習的視頻背景減法

基於高斯混合學習的視頻背景減法 （一）數學概念： 1.1 單高斯模型： 1.2 樣本分佈的參數估計： 1.3 高斯混合模型： （二）算法基礎： 2.1 最大似然估計： 2.1.1 最大似然估計的基本過程： 2.1.2 最大似然估計的侷限： 2.2 最大指望算法（EM算法）： 2.2.1 EM算法的基本概念： 2.2.2 EM算法的實現——初始化： 2.2.3 EM算法的實現——E-Step： 2.

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