Tensorflows安裝（cpu版安裝方法）

1、說明

　　首先聲明，本人系統是Windows10 64位，Win7未試。

　　本文旨在幫助園友以更簡單的方式安裝Tensorflow，下面介紹的是如何安裝Python的Tensorflow cpu版本。

　　Tensorflow依賴於的模塊有numpy，matplotlib，jupyter，scikit-image，librosa，nltk，keras，tflearn。

　　若是咱們要在要安裝python環境後再一個一個pip，麻煩不說，還很容易出現與Tensorflow不兼容的狀況。

　　所以咱們選擇python集成開發環境Anaconda。

2、安裝Anaconda（內含python3.5.2環境）

　　Anaconda的官網是外網，有時候下載很慢，於是推薦如下地址
        下載地址：清華大學開源軟件鏡像站

        版本：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64

 

 下載完成後直接安裝，安裝步驟並無什麼須要注意的，保持默認便可。

安裝後可用cmd命令驗證：> python

 

3、安裝tensorflow CPU版本

　　Anaconda安裝好之後，咱們先進入python的命令行模式
　　用pip install tensorflow（默認安裝CPU版本）對tensorflow進行安裝。

 

 而後等待他安裝完成就能夠啦~

 

接下來，咱們來進行驗證

驗證1：

import tensorflow as tf
a = tf.constant("hi")
sess = tf.Session()
print(sess.run(a))

 

 

出現這個錯誤的緣由是：
使用的pip install tensorflow ，這樣默認會下載X86_64的SIMD版本，而它不支持cpu的AVX2編譯。

咱們能夠選擇忽略...

若要完全解決方法見：解決Tensorflow 使用時cpu編譯不支持警告

驗證2：

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print (sess.run(a+b))