西瓜書學習筆記（二）——決策樹

4.1基本流程 決策樹(decision tree)，亦稱判定樹，是一類常見的機器學習方法。   個人理解：由上圖可看出，決策樹就是通過將特徵按層級劃分，在上一層判斷結果的基礎上對下一層的特徵值進行判定，如此循環往復，從而通過一系列判斷結果產生決策。 一般地，一顆決策樹包含一個根結點、若干個內部結點和若干個葉結點；葉結點對應於決策結果，其他每個結點則對應於一個屬性測試；每個結點包含的樣本集合根據屬

>>阅读原文<<