拉普拉斯或高斯噪聲和差分隱私

差別隱私的概念是保證某人在數據庫中的參與能透露多少信息。 這些界限用兩個數字來描述:ε(ε)和δ(δ)。 我們主要對ε描述的乘法界感興趣。 這個數字大約是分析師可能獲得的關於個人的信息位數。 乘法界是exp(ε)，因此ε，乘法界的自然對數，將是信息度量，儘管在技術上是 nats 而不是 比特 因爲我們用的是天然原木，而不是2號原木。 在之前的文章中，我們研究了一個保護二進制響應隱私的隨機化方案。

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