python-遞歸函數

#recursion_function.py
#-*- coding:utf-8 -*-

def recursion(x):
    if x == 1:
        return 1
    return x * recursion(x - 1)
    
f1 = recursion(1)
f2 = recursion(2)
f3 = recursion(3)
f4 = recursion(4)
print f1, f2, f3, f4

     遞歸函數的優勢是定義簡單，邏輯清晰。理論上，全部的遞歸函數均可以寫成循環的方式，但循環的邏輯不如遞歸清晰。

    使用遞歸函數須要注意防止棧溢出。在計算機中，函數調用是經過棧（stack）這種數據結構實現的，每當進入一個函數調用，棧就會加一層棧幀，每當函數返回，棧就會減一層棧幀。因爲棧的大小不是無限的，因此，遞歸調用的次數過多，會致使棧溢出。

解決遞歸調用棧溢出的方法是經過尾遞歸優化，事實上尾遞歸和循環的效果是同樣的，因此，把循環當作是一種特殊的尾遞歸函數也是能夠的。

尾遞歸是指，在函數返回的時候，調用自身自己，而且，return語句不能包含表達式。這樣，編譯器或者解釋器就能夠把尾遞歸作優化，使遞歸自己不管調用多少次，都只佔用一個棧幀，不會出現棧溢出的狀況。

上面的fact(n)函數因爲return n * fact(n - 1)引入了乘法表達式，因此就不是尾遞歸了。要改爲尾遞歸方式，須要多一點代碼，主要是要把每一步的乘積傳入到遞歸函數中：

def fact(n):
    return fact_iter(n, 1)

def fact_iter(num, product):
    if num == 1:
        return product
    return fact_iter(num - 1, num * product)

能夠看到，return fact_iter(num - 1, num * product)僅返回遞歸函數自己，num - 1和num * product在函數調用前就會被計算，不影響函數調用。

fact(5)對應的fact_iter(5, 1)的調用以下：

===> fact_iter(5, 1)
===> fact_iter(4, 5)
===> fact_iter(3, 20)
===> fact_iter(2, 60)
===> fact_iter(1, 120)
===> 120

尾遞歸調用時，若是作了優化，棧不會增加，所以，不管多少次調用也不會致使棧溢出。

遺憾的是，大多數編程語言沒有針對尾遞歸作優化，Python解釋器也沒有作優化，因此，即便把上面的fact(n)函數改爲尾遞歸方式，也會致使棧溢出。

小結

使用遞歸函數的優勢是邏輯簡單清晰，缺點是過深的調用會致使棧溢出。

針對尾遞歸優化的語言能夠經過尾遞歸防止棧溢出。尾遞歸事實上和循環是等價的，沒有循環語句的編程語言只能經過尾遞歸實現循環。

Python標準的解釋器沒有針對尾遞歸作優化，任何遞歸函數都存在棧溢出的問題。

 

Reference：http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00137473836826348026db722d9435483fa38c137b7e685000