通過三個直觀步驟理解ROC曲線

ROC曲線是一個分類模型效果好壞評判的的可視化表示。 在這篇文章中，我將分三個步驟頭開始構建ROC曲線。 步驟1:獲取分類模型預測 當我們訓練一個分類模型時，我們得到得到一個結果的概率。在這種情況下，我們的例子將是償還貸款的可能性。 概率通常在0到1之間。價值越高，這個人就越有可能償還貸款。 下一步是找到一個臨界值，將概率分類爲「會償還」或「不會償還」。 在圖1的例子中，我們選擇了0.35的閾值:

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