集成學習原理

　　　　集成學習(ensemble learning)可以說是現在非常火爆的機器學習方法了。它本身不是一個單獨的機器學習算法，而是通過構建並結合多個機器學習器來完成學習任務。也就是我們常說的「博採衆長」。集成學習可以用於分類問題集成，迴歸問題集成，特徵選取集成，異常點檢測集成等等，可以說所有的機器學習領域都可以看到集成學習的身影。本文就對集成學習的原理做一個總結。 1. 集成學習概述 　　　　從下

>>阅读原文<<