機器學習-決策樹算法

1. 學習目標 掌握決策樹實現過程 知道信息熵的公式以及作用 知道信息增益的作用 知道信息增益率的作用 知道基尼指數則作用 知道id3,c4.5，cart算法的區別 瞭解cart剪枝的作用 應用DecisionTreeClassifier實現決策樹分類 2. 決策樹算法簡介 決策樹：是一種樹形結構，其中每個內部節點表示一個屬性上的判斷，每個分支代表一個判斷結果的輸出，最後每個葉節點代表一種分類結果

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