K-means簡要介紹

一、簡介 聚類算法是一種典型的無監督學習算法，主要用於將相似的樣本自動歸到一個類別中。聚類算法與分類算法最大的區別是：聚類算法是無監督的學習算法，而分類算法屬於監督的學習算法。 在聚類算法中根據樣本之間的相似性，將樣本劃分到不同的類別中，對於不同的相似度計算方法，會得到不同的聚類結果，常用的相似度計算方法有歐式距離法。 二、概述 基本K-Means算法的思想很簡單，事先確定常數K，常數K意味着最終

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