SVM簡要介紹

轉自：https://blog.csdn.net/liugan528/article/details/79448379算法 SVM 1. 基本概念 支持向量機（Support Vector Machine, SVM）的基本模型是在特徵空間上找到最佳的分離超平面使得訓練集上正負樣本間隔最大。SVM是用來解決二分類問題的有監督學習算法（實際上還有多分類，此文沒涉及），在引入了核方法以後SVM也能夠用來

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