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線性迴歸與梯度下降法-原理與Python實現【重要】
時間 2020-12-20
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本文主要講了梯度下降法的兩種迭代思路,隨機梯度下降(Stochastic gradient descent)和批量梯度下降(Batch gradient descent)。以及他們在python中的實現。 梯度下降法 梯度下降是一個最優化算法,通俗的來講也就是沿着梯度下降的方向來求出一個函數的極小值。那麼我們在高等數學中學過,對於一些我們瞭解的函數方程,我們可以對其求一階導和二階導,比如說二次函數
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