深度學習推薦系統、CTR預估工業界實戰論文整理分享

    本資源整理了深度學習在推薦系統、廣告系統中應用的一些經典論文，涉及推薦系統中召回、排序、CTR預估、Embedding化、系統多樣性、多目標，排序和混排的EE和RL等部分。     資源整理自網絡，源鏈接：https://github.com/imsheridan/DeepRec   目錄     點擊率預估     召回層     排序層     向量化     多任務學習     多樣

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