【深度學習】ResNet模型
Deep Residual Learning for Image Recognitionweb ResNet在2015年被提出，在ImageNet比賽classification任務上得到第一名（VGG是ImageNet2014年）在以前的VGG介紹中說過網絡的深度對模型識別的準確度有很大的影響，可是在實際訓練過程當中，若是網絡深度過深的話會引發在訓練過程當中發生退化的問題。爲此咱們的ResNet
相關文章
- 1. 【深度學習】ResNet模型
- 2. 深度學習---ResNet
- 3. 深度學習 - ResNet
- 4. 深度學習----CNN模型學習之ResNet（殘差）網絡
- 5. 深度學習10-經典深度學習模型簡介二+VGG+ResNet+GooleNet
- 6. 【深度學習】ResNet結構
- 7. 【深度學習論文】ResNet
- 8. 深度學習：Seq2seq模型
- 9. 深度學習：transformer模型
- 10. 【深度學習】DenseNet模型
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
