k-means、GMM聚類、KNN原理概述

由於工作需要，最近開始弄k-means、KNN、GMM聚類。總結一下這兩種聚類方法吧。 1. K-means 原理：這基本上是最簡單也最經典的聚類方法。K是指所要聚的cluster的數量，means是指每一個cluster都有一箇中心點（質心），這個質心是cluster中所有點的平均值，分別計算樣本中每個點與K個質心的歐式距離，離哪個質心最近，這個點就被劃到哪一類中。 K是我們預先設置的值，K-m

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