深究機器學習的軟肋：難以防範的對抗攻擊，讓機器產生了幻覺

本文來自AI新媒體量子位（QbitAI） 對抗範例（adversarial examples），是攻擊者爲了讓機器學習模型產生錯誤而設計的輸入數據，就像「機器產生了幻覺」。在這篇文章中，我們將展示對抗範例瞭如何通過不同媒介進行攻擊，並討論保護系統免受這種攻擊難在何處。 在OpenAI，我們認爲對抗範例是安全領域一個值得研究的方面，因爲它們代表人工智能安全領域短期內能夠處理的一個具體問題，而解決它是

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