神經網絡學習速率設置指南（CLR Callback，LRFinder，SGDR等最新的學習率設置方案）附完整代碼解析

週期性學習率（CLR） 循環學習率是學習率調整的策略，其在週期性質中將學習率從基值增加。通常，週期的頻率是恆定的，但是振幅通常在每個週期或每個小批量迭代中動態地縮放。 from keras.callbacks import * from keras.models import Sequential, Model from keras.layers import Dense, Activation,

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