如何爲神經網絡選擇最合適的學習率lr-LRFinder-for-Keras

keras 版本的LRFinder，借鑑 fast.ai Deep Learning course。 前言 學習率lr在神經網絡中是最難調的全局參數：設置過大，會導致loss震盪，學習難以收斂；設置過小，那麼訓練的過程將大大增加。如果，調整一次學習率的週期的訓練完一次，那麼，訓練n次，才能得到n個lr的結果…，導致學習率的選擇過程代價太大。。 有多種方法可以爲學習速度選擇一個好的起點。一個簡單的方

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