機器學習分類與流程

機器學習分類: 監督學習:線性迴歸,邏輯迴歸,KNN,神經網絡,決策樹,集成學習,SVM,貝葉斯,協同過濾 無監督學習:聚類,關聯規則?,降維算法? 半監督學習(訓練樣本很少,但測試樣本很多):半監督分類,半監督迴歸,半監督聚類,半監督降維 強化學習: Model-Free RL, Model-Based RL等 機器學習主要解決的問題:分類,迴歸,聚類 下采樣:從原來很密的點裏每個一段再採一個樣
相關文章
相關標籤/搜索