機器學習分類與流程

機器學習分類： 監督學習：線性迴歸，邏輯迴歸，KNN，神經網絡，決策樹，集成學習，SVM，貝葉斯，協同過濾 無監督學習：聚類，關聯規則？，降維算法？ 半監督學習（訓練樣本很少，但測試樣本很多）：半監督分類，半監督迴歸，半監督聚類，半監督降維 強化學習： Model-Free RL， Model-Based RL等 機器學習主要解決的問題：分類，迴歸，聚類 下采樣：從原來很密的點裏每個一段再採一個樣

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