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讀論文——Variational inference with Gaussian mixture model and householder flow
時間 2020-12-29
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1. 標題:在變分推斷中使用GMM和householder 2. 摘要精讀 3. 文中需要掌握的知識點 3.1 什麼是Normalizing Flow 3.2 通過NF得到了什麼樣得變分下界 通過NF,我們得後驗分佈可以變爲如下,其中,z維隨機變量,服從q分佈,行列式維雅可比矩陣。 然後利用性質: 得到變分下界 3.3 網絡的結構 3.4 如何計算兩個GMM之間的KL散度(會推導) 利用一個log
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