讀論文——Variational inference with Gaussian mixture model and householder flow
1. 標題：在變分推斷中使用GMM和householder 2. 摘要精讀 3. 文中需要掌握的知識點 3.1 什麼是Normalizing Flow 3.2 通過NF得到了什麼樣得變分下界 通過NF，我們得後驗分佈可以變爲如下，其中，z維隨機變量，服從q分佈，行列式維雅可比矩陣。 然後利用性質： 得到變分下界 3.3 網絡的結構 3.4 如何計算兩個GMM之間的KL散度（會推導） 利用一個log
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